Tham chiếu vs. Bản sao
Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R
Simon Urbanek
Member of R-Core, Lead Inventive Scientist, AT&T Labs Research
Big matrices và matrices - Tương đồng
- Lấy tập con
- Gán
Big matrices và matrices - Khác biệt
big.matrixđược lưu trên đĩa- Tồn tại qua các phiên R
- Có thể chia sẻ giữa các phiên R
R thường tạo bản sao khi gán
Lệnh này tạo một bản sao của a và gán cho b.
a <- 42
b <- a
a
42
b
42
a <- 43
a
43
b
42
R thường tạo bản sao khi gán
a <- 42foo <- function(a){a <- 43 paste("Inside the function a is", a)}
foo(a)
"Inside the function a is 43"
paste("Outside the function a is still", a)
"Outside the function a is still 42"
Không phải mọi đối tượng R đều được sao chép
Hàm này có thay đổi giá trị của a trong môi trường global
foo <- function(a) {a$val <- 43
paste("Inside the function a is", a$val)}
a <- environment()
a$val <- 42
foo(a)
"Inside the function a is 43"
paste("Outside the function a$val is", a$val)
"Outside the function a$val is 43"
deepcopy()
# x là một big matrix
x <- big.matrix(...)
# x_no_copy và x tham chiếu cùng một đối tượng
x_no_copy <- x
# x_copy và x là các đối tượng khác nhau
x_copy <- deepcopy(x)
Hành vi tham chiếu
R sẽ không ngầm tạo bản sao
- Giảm dùng bộ nhớ
- Rút ngắn thời gian chạy
Không phải mọi đối tượng R đều được sao chép
library(bigmemory)
x <- big.matrix(nrow = 1, ncol = 3, type = "double",
init = 0,
backingfile = "hello-bigmemory.bin",
descriptorfile = "hello-bigmemory.desc")
Không phải mọi đối tượng R đều được sao chép
x_no_copy <- x
x[,]
0 0 0
x_no_copy[,]
0 0 0
x[,] <- 1
x[,]
1 1 1
x_no_copy[,]
1 1 1
Không phải mọi đối tượng R đều được sao chép
x_copy <- deepcopy(x)
x[,]
1 1 1
x_copy[,]
1 1 1
x[,] <- 2
x[,]
2 2 2
x_copy[,]
1 1 1
Cùng luyện tập nào!
Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R
