Giới hạn của bigmemory

Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R

Michael Kane

Assistant Professor, Yale University

Bạn có thể dùng bigmemory ở đâu?

  • Bạn có thể dùng bigmemory khi dữ liệu là
    • ma trận
    • dày đặc
    • số
  • Cấu trúc dữ liệu nền tương thích với thư viện đại số tuyến tính cấp thấp để fit mô hình nhanh
  • Nếu có nhiều kiểu cột khác nhau, hãy thử gói ff
Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R

Hiểu về truy cập đĩa

big.matrix là một cấu trúc dữ liệu được thiết kế cho truy cập ngẫu nhiên

Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R

Nhược điểm của truy cập ngẫu nhiên

  • Không thể thêm hàng hoặc cột vào đối tượng big.matrix hiện có
  • Cần đủ dung lượng đĩa để chứa toàn bộ ma trận trong một khối lớn
Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R

Cùng luyện tập nào!

Xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng trong R

Preparing Video For Download...