Giới thiệu về mappers

Lập trình hàm nâng cao với purrr

Colin Fay

Data Scientist & R Hacker at ThinkR

.f trong purrr

Một hàm:

với mỗi phần tử của .x
thực hiện .f(.x, ...)

Một số $n$:

với mỗi phần tử của .x
thực hiện .x[$n$]

Một vector ký tự $z$

với mỗi phần tử của .x
thực hiện .x[$z$]

.f là một hàm

Khi là một hàm, .f có thể là:

Một hàm thông thường

my_fun <- function(x) {
  round(mean(x))
}
map_dbl(visit_2014, my_fun)

 [1]  5526  6546  6097  7760
 [5]  7025  7162 10484  8256
 [9]  6558  7686  5723  5053

Một hàm lambda (hay ẩn danh)

map_dbl(visit_2014, function(x) {
  round(mean(x))
})

 [1]  5526  6546  6097  7760
 [5]  7025  7162 10484  8256
 [9]  6558  7686  5723  5053

Mappers: phần 1

mapper: hàm ẩn danh với công thức một vế

# Với một tham số 
map_dbl(visits2017, ~ round(mean(.x)))

# Tương đương với 
map_dbl(visits2017, ~ round(mean(.)))

# Tương đương với 
map_dbl(visits2017, ~ round(mean(..1)))

Mappers: phần 2

mapper: hàm ẩn danh với công thức một vế

# Với hai tham số
map2(visits2016, visits2017, ~ .x + .y)

# Tương đương với 
map2(visits2016, visits2017, ~ ..1 + ..2)

# Với nhiều hơn hai tham số
pmap(list, ~ ..1 + ..2 + ..3)

as_mapper()

as_mapper(): tạo đối tượng mapper từ hàm lambda

# Hàm thông thường 
round_mean <- function(x){
    round(mean(x))
}

# Dưới dạng mapper
round_mean <- as_mapper(~ round(mean(.x))))

Vì sao dùng mappers?

Mappers có đặc điểm:

Ngắn gọn
Dễ đọc
Tái sử dụng

Tạo mappers

Cùng luyện tập nào!

Lập trình hàm nâng cao với purrr