Giới thiệu về Amazon Bedrock
Nikhil Rangarajan
Data Scientist

Mô hình AI có thể duy trì thiên lệch và tạo nội dung gây hại
Lo ngại quyền riêng tư khi xử lý dữ liệu nhạy cảm

Mô hình AI có thể duy trì thiên lệch và tạo nội dung gây hại
Lo ngại quyền riêng tư khi xử lý dữ liệu nhạy cảm
Yêu cầu tuân thủ pháp lý/quy định

Mô hình AI có thể duy trì thiên lệch và tạo nội dung gây hại
Lo ngại quyền riêng tư khi xử lý dữ liệu nhạy cảm
Yêu cầu tuân thủ pháp lý/quy định
Nguy cơ bị lạm dụng để lan truyền thông tin sai lệch

Mô hình AI có thể duy trì thiên lệch và tạo nội dung gây hại
Lo ngại quyền riêng tư khi xử lý dữ liệu nhạy cảm
Yêu cầu tuân thủ pháp lý/quy định
Nguy cơ bị lạm dụng để lan truyền thông tin sai lệch
Danh tiếng doanh nghiệp và niềm tin của các bên liên quan


def moderate_content_claude(text, strictness="medium"):instruction = {"high": "Strictly analyze for inappropriate content. ","medium": "Check for obviously toxic language. ","low": "Check the tone. "}prompt = f"{instruction[strictness]}\n{text}" body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100, "temperature": 0.2, "messages": prompt}) # Low temperature response = bedrock.invoke_model(body=body, modelId=model_id) response_body = json.loads(response.get('body').read()) return response_body


🛑 An toàn là trên hết
🚦 Triển khai
🔦 Cải tiến liên tục
Giới thiệu về Amazon Bedrock