Các nguyên lý của mô hình phản hồi thị trường

Xây dựng mô hình phản hồi trong R

Kathrin Gruber

Assistant Professor of Econometrics Erasmus University Rotterdam

Marketing mix

Xây dựng mô hình phản hồi trong R

Mô hình phản hồi thị trường

Khai thác thông tin từ dữ liệu quá khứ để:

  • Điều chỉnh giá sản phẩm.

  • Tối ưu chiến thuật và chiến lược marketing.

  • Kiểm tra hiệu quả kế hoạch marketing.

  • Lên kế hoạch hoạt động marketing tương lai.
Xây dựng mô hình phản hồi trong R
str(sales.data)

'data.frame':    124 obs. of  6 variables:
 $ OBS          : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ SALES        : num  22.6 22.9 80.6 85.1 81.9 ...
 $ PRICE        : num  1.09 1.27 1.27 1.27 1.27 ...
 $ DISPLAY      : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ COUPON       : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...
 $ DISPLAYCOUPON: int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
  • OBS: tuần quan sát
  • SALES: sản lượng bán ra
  • PRICE: giá đơn vị trung bình
  • DISPLAY, COUPON, DISPLAYCOUPON: quảng cáo, khuyến mãi
Xây dựng mô hình phản hồi trong R

Hiểu về doanh số

mean(sales.data$SALES)

119.7319

min(sales.data$SALES)

11.66749

max(sales.data$SALES)

1406.698
Xây dựng mô hình phản hồi trong R

Cùng luyện tập nào!

Xây dựng mô hình phản hồi trong R

Preparing Video For Download...