Làm việc với biến phân loại

Giới thiệu về Anomaly Detection bằng R

Alastair Rushworth

Data Scientist

Kiểm tra lớp của cột

Lớp của một cột

class(sat$V1)

"numeric"

Lớp của mọi cột

sapply(X = sat, FUN = class)

      label          V1          V2          V3         V4          V5          V6    high_low
  "numeric"   "numeric"   "numeric"   "numeric"  "numeric"   "numeric"   "numeric" "character"

Isolation forest

Mã hóa biến phân loại thành factor

sat$high_low <- as.factor(sat$high_low)

class(sat$high_low)

"factor"

Huấn luyện isolation forest

sat_for <- iForest(sat[, -1], nt = 100)

LOF với factor

Khoảng cách Gower đo khoảng cách giữa điểm có biến phân loại & số

library(cluster)
sat_dist <- daisy(sat[, -1], metric = "gower")

Truyền sat_dist vào lof

sat_lof <- lof(sat_dist, k = 10)

Khám phá ma trận khoảng cách Gower

Chuyển đối tượng thành ma trận

sat_distmat <- as.matrix(sat_dist)

Tìm khoảng cách cặp điểm lớn/nhỏ nhất

range(sat_distmat)

0.0000000 0.8680774

Hãy thực hành!

Giới thiệu về Anomaly Detection bằng R