Đưa mô hình dự báo vào sản xuất

Thiết kế Pipeline Dự báo cho Môi trường Production

Rami Krispin

Senior Manager, Data Science and Engineering

Giới thiệu

• Quản lý cấp cao - khoa học dữ liệu và kỹ thuật
• Chuỗi thời gian, dự báo & MLOps
• Tác giả
• Đóng góp mã nguồn mở

Dự báo trong môi trường sản xuất

• Kiến trúc pipeline dự báo
• Thiết lập tự động hóa
• Giám sát pipeline

Động lực

• Tự động hóa - tác vụ dự báo định kỳ
  • Ví dụ: dự báo nhiệt độ theo giờ
• Quy mô - số lượng chuỗi lớn
  • Ví dụ: nhiều chuỗi hoặc nhu cầu tính toán cao

Kiến trúc tổng quan

Kiến trúc tổng quan

Kiến trúc tổng quan

Kiến trúc tổng quan

Kiến trúc tổng quan

Kiến trúc tổng quan

Đề cương khóa học

Chương 1

• Xem lại nguồn dữ liệu
• Lấy dữ liệu từ API EIA

Chương 2

• Quy trình thử nghiệm
  • Huấn luyện, kiểm thử và ghi log nhiều mô hình dự báo

Chương 3

• Quy trình triển khai
  • Tự động hóa dữ liệu, cập nhật mô hình & thu thập log

Chương 4

• Sau triển khai
  • Giám sát & cảnh báo
  • Thực hành tốt nhất

Yêu cầu đầu vào khóa học

Khóa nâng cao, cần kiến thức trước:

• Phân tích chuỗi thời gian và dự báo
• Hệ thống điều phối
• API
• Python

Công cụ khóa học

Ayo berlatih!

Thiết kế Pipeline Dự báo cho Môi trường Production