Mô hình phân bổ

Phân tích Marketing cho Doanh nghiệp

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Mô hình phân bổ là gì?

 

hình có tiêu đề "Hành trình mua" hiển thị đường 1 và đường 2 kết thúc bằng biểu tượng dấu đô la

 

Mô hình phân bổ: xác định mức tín dụng cho các hoạt động marketing trước quyết định

  • Nhà phân tích chọn phương pháp phân bổ cho chương trình marketing

  • Phân bổ ảnh hưởng tối ưu hóa, mô hình ROI và đầu tư marketing

Phân tích Marketing cho Doanh nghiệp

Phân bổ lần chạm cuối

Phân bổ lần chạm cuối (LTA): 100% tín dụng thuộc về kênh / chiến thuật / chiến dịch cuối cùng

  • Rất dễ hiểu và giải thích xu hướng
  • Các kênh Direct thường nhận nhiều tín dụng nhất
  • Kênh gián tiếp nhận ít tín dụng vì hiếm khi là bước cuối trong quá trình mua

biểu tượng hiển thị đường đi search rồi email rồi search với 100%, sau đó chuyển đổi

Phân tích Marketing cho Doanh nghiệp

Phân bổ đa chạm

Phân bổ đa chạm (MTA): phân bổ tín dụng cho nhiều hoạt động marketing dẫn đến mua hàng

  • MTA tính được tác động Trực tiếp và Gián tiếp
  • MTA khiến khó xác định kênh nào dẫn dắt xu hướng marketing

đường đi với tín dụng 30%, 10%, 10% và 50% rồi dấu đô la

Phân tích Marketing cho Doanh nghiệp

MTA theo quy tắc và theo thuật toán

MTA có thể dựa trên quy tắc (heuristic) hoặc dựa trên mô hình thống kê (thuật toán), tổng cộng vẫn là 100%

  • Ví dụ heuristic: tuyến tính chia đều tín dụng cho mọi kênh

biểu tượng chia 3 phần

  • Ví dụ thuật toán: hồi quy xếp hạng ảnh hưởng của kênh theo mức độ liên hệ với KPI

biểu tượng phân phối chuẩn

Phân tích Marketing cho Doanh nghiệp

Phân bổ suy giảm theo thời gian

Phân bổ suy giảm theo thời gian: MTA theo quy tắc, tăng dần tỷ trọng dựa trên độ gần thời điểm chuyển đổi

 

đồ thị Phân bổ suy giảm theo thời gian cho thấy tín dụng tăng từ 10% lên 20% lên 30% lên 40%

Phân tích Marketing cho Doanh nghiệp

Chọn mô hình phân bổ

"Mọi mô hình phân bổ đều sai."

  • Không có mô hình “đúng” duy nhất; cần cân nhắc đánh đổi của từng mô hình
  • Xem xét nhu cầu chính xác, dễ hiểu, hành vi khách hàng, phối thức kênh, và dữ liệu sẵn có
  • Tác động pháp lý về quyền riêng tư: mô hình thuật toán giúp khi dữ liệu không gắn trực tiếp với khách hàng

biểu tượng cho Last Click, Time Decay, Linear, và MTA Thuật toán

Phân tích Marketing cho Doanh nghiệp

Ayo berlatih!

Phân tích Marketing cho Doanh nghiệp

Preparing Video For Download...