Phân tích văn bản

Phân tích Marketing cho Doanh nghiệp

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Cơ bản về phân tích văn bản

Phân tích văn bản: biến dữ liệu văn bản không cấu trúc thành thông tin định lượng

Marketing chứa văn bản trong hầu hết quảng cáo:
- Quảng cáo tìm kiếm trả phí là dạng văn bản
- Bình luận mạng xã hội là văn bản do người dùng tạo
- Thông điệp radio và TV có thể xử lý như văn bản
Phân tích văn bản có thể trong một kênh, chiến dịch, hoặc toàn bộ chương trình marketing

quảng cáo tìm kiếm trả phí trên Google cho từ khóa "hotels in nyc"

Logo Coca‑Cola với "Từ khóa có thương hiệu" phía trên và "hương vị Coke mới" phía dưới

Từ khóa: thuật ngữ nhập vào công cụ tìm kiếm

Marketer chi tiêu theo từ khóa để quảng cáo xuất hiện trong kết quả tìm kiếm
Từ khóa có thể có thương hiệu (tên thương hiệu) hoặc không thương hiệu (không có tên thương hiệu)

Hình ảnh lối đi siêu thị bán nước ngọt với "Không phải từ khóa" phía trên và "thùng 12 lon nước ngọt" phía dưới

Biểu đồ cột so sánh chi phí mỗi nhấp chuột giữa LATAM và EMEA năm 2020 và 2021

Marketer tìm kiếm trả phí đặt mục tiêu theo chi phí mỗi nhấp chuột
- Chi phí mỗi nhấp (CPC) = Tổng chi phí từ khóa / tổng số nhấp từ khóa
Nhà phân tích so sánh hiệu suất từ khóa theo nhiều chiều
Đánh giá chi phí mục tiêu theo metadata
Xác định nơi chi phí thay đổi theo thời gian

Marketer muốn phân loại văn bản cho mọi kênh
- Có thể nhóm thủ công với tập dữ liệu nhỏ
- Dùng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) với dữ liệu lớn

NLP: dùng máy tính để hiểu ngôn ngữ nói và viết

người cầm sách tiêu đề "Natural Language Processing with Python"

¹ Brewbooks trên Flickr

Phân tích Marketing cho Doanh nghiệp