Tinh chỉnh dot plot

Truyền đạt bằng Dữ liệu trong Tidyverse

Timo Grossenbacher

Data Journalist

Các mức của factor

Thứ tự các mức của factor quyết định thứ tự hiển thị trong ggplot2.

ilo_data$country

Austria        Belgium        Czech Rep.     Finland       
France         Germany        Hungary    ...
 ...
 17 Levels: Austria Belgium Czech Rep. Finland France ... United Kingdom

Sắp xếp lại factor với gói forcats

Cần nạp bằng library(forcats)
fct_drop để loại bỏ mức
fct_rev để đảo ngược các mức
fct_reorder để sắp xếp lại.

¹ Tìm hiểu thêm tại tidyverse.org (http://forcats.tidyverse.org/)

Hàm fct_reorder

ilo_data

# A tibble: 34 x 4
      country   year hourly_compensation working_hours
        <fct>  <fct>               <dbl>         <dbl>
 1    Austria   1996               24.75      31.99808
 2    Austria   2006               30.46      31.81731
 3    Belgium   1996               25.25      31.65385
 4    Belgium   2006               31.85      30.21154

ilo_data <- ilo_data  %>% 
    mutate(country = fct_reorder(country, working_hours, mean))
ilo_data$country

17 Levels: Netherlands Norway Germany Sweden ... Czech Rep.

Đẩy nhãn bằng hjust và vjust

ggplot(ilo_data) +
  geom_path(aes(...)) +
  geom_text(
        aes(...,
            hjust = ifelse(year == "2006", 
              1.4, 
              -0.4)
        )
    )

Cùng luyện tập nào!

Truyền đạt bằng Dữ liệu trong Tidyverse