RMarkdown là gì?

Truyền đạt bằng Dữ liệu trong Tidyverse

Timo Grossenbacher

Data Journalist

Bạn đã làm được gì đến lúc này

  • ...đã tải các thư viện cần thiết
  • ...đã tiền xử lý dữ liệu với mutate() và filter()
  • ...đã định nghĩa một theme tùy chỉnh
  • ...đã tạo một biểu đồ chấm
  • ...đã chỉnh biểu đồ và tối ưu cho màn hình di động
Truyền đạt bằng Dữ liệu trong Tidyverse

1 Taken from rmarkdown.rstudio.com (http://rmarkdown.rstudio.com/images/RMarkdownOutputFormats.png)
Truyền đạt bằng Dữ liệu trong Tidyverse

Truyền đạt bằng Dữ liệu trong Tidyverse

Hậu trường

1 R for Data Science (http://r4ds.had.co.nz/r-markdown.html)
Truyền đạt bằng Dữ liệu trong Tidyverse

Tái lập kết quả

Ưu điểm

  • người khác có thể tái hiện và kiểm chứng công việc của bạn
  • bạn có thể tự động hóa quy trình làm việc

Điều kiện tiên quyết

  • mã phải chạy được
  • dữ liệu phải được cung cấp hoặc ít nhất có liên kết
  • (cần biết môi trường phần mềm)
Truyền đạt bằng Dữ liệu trong Tidyverse

Cùng luyện tập nào!

Truyền đạt bằng Dữ liệu trong Tidyverse

Preparing Video For Download...