Khi nào dùng cơ sở dữ liệu đồ thị

Các khái niệm NoSQL

Miriam Antona

Software engineer

Tình huống phù hợp - Thông tin chung

• Dữ liệu kết nối dày đặc

Tình huống phù hợp - Đồ thị xã hội

• Mạng xã hội
  • Người dùng và quan hệ
  • Bài đăng
  • Lượt thích
  • ...
• Nhân viên công ty
  • Dự án
  • Quan hệ giữa nhân viên

Tình huống phù hợp - Bệnh truyền nhiễm

• Mô hình:
  • Tương tác giữa người với người
  • Sự kiện tiếp xúc
  • Phơi nhiễm
• Hỗ trợ hiểu chuỗi lây truyền

Tình huống phù hợp - Dịch vụ vị trí

• Địa điểm và khoảng cách
• Tối ưu hóa lộ trình cho ứng dụng dẫn đường
• Gợi ý điểm thú vị gần đó:
  • nhà hàng
  • rạp chiếu phim
  • bệnh viện
  • v.v.

Tình huống phù hợp - Phát hiện gian lận

• Ngăn chặn gian lận theo thời gian thực:
  • Gian lận thẻ tín dụng
  • Gian lận thương mại điện tử
  • Rửa tiền
• Mô hình hóa: cá nhân, thẻ, số điện thoại, thiết bị, địa chỉ IP...
• Phát hiện mẫu đáng ngờ:
  • nhiều người dùng từ cùng một IP
  • ...

Tình huống phù hợp - Gợi ý thời gian thực

• Lưu lịch sử mua và hành vi duyệt để gợi ý sản phẩm
• Đề xuất cho bạn bè
• Hiển thị phim chưa xem dựa trên người dùng tương tự

Tình huống phù hợp - Mạng

• Lưu trữ quan hệ giữa mạng và thành phần hạ tầng
  • máy vật lý
  • máy ảo
  • ứng dụng
  • router
  • switch
  • ...
• Cảnh báo thời gian thực về lỗi thiết kế tiềm ẩn

Tình huống không phù hợp

• Dữ liệu không liên kết
• Quan hệ giữa dữ liệu không quan trọng
• Ứng dụng chỉ tìm kiếm tổng quát không có điểm bắt đầu cụ thể
  • Không tối ưu cho các truy vấn đó
• Thuộc tính chứa giá trị rất lớn (BLOB, CLOB...)

Ayo berlatih!

Các khái niệm NoSQL