Các chiều cạnh dữ liệu có trách nhiệm

Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

Maria Prokofieva

Lead ML Engineer

Quản trị dữ liệu có trách nhiệm

  • Quản trị dữ liệu có đạo đức
  • Đánh giá mô hình bằng chỉ số kỹ thuật
  • AI có trách nhiệm

Các chiều cạnh dữ liệu có trách nhiệm

Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

Trong khóa học này

  • Giới thiệu các chiều cạnh và chỉ số của AI có trách nhiệm
  • Áp dụng khái niệm vào thực tế
  • Tổng quan về quy định và cấp phép
  • Quản trị và thu thập dữ liệu
  • Thẩm định và giảm thiên lệch
Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

Tính hợp pháp

  • Tuân thủ luật và quy định
  • Đảm bảo dữ liệu được thu thập, xử lý, và sử dụng đúng
  • Một số luật và quy định gồm:
    • Luật bảo vệ dữ liệu
    • Luật nhân quyền
    • Quy định đạo đức với các bên liên quan
    • Có thể khác nhau theo cơ quan quản lý hoặc quốc gia

Luôn xác minh điều áp dụng!

Các chiều cạnh dữ liệu có trách nhiệm: tính hợp pháp

Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

Công bằng

  • Thuật toán và thực hành dữ liệu không tạo bất bình đẳng
  • Đối xử công bằng, không phân biệt đối xử

Các chiều cạnh dữ liệu có trách nhiệm: công bằng

Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

Minh bạch và trách nhiệm giải trình

  • Cách dữ liệu được dùng
  • Cách mô hình được phát triển
  • Cách quyết định được đưa ra
  • Giải thích AI
  • Xây dựng niềm tin của các bên liên quan

Các chiều cạnh dữ liệu có trách nhiệm: minh bạch và trách nhiệm giải trình

Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

Đa dạng và hòa nhập

  • Đa dạng dữ liệu
  • Góc nhìn và trải nghiệm đa dạng
  • Then chốt để giảm thiên lệch

Các chiều cạnh dữ liệu có trách nhiệm: đa dạng và hòa nhập

Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

Quyền riêng tư và bảo mật

  • Bảo vệ dữ liệu cá nhân và nhạy cảm
  • Tôn trọng và bảo vệ quyền cá nhân
  • Bảo vệ dữ liệu và mô hình khỏi truy cập trái phép

Các chiều cạnh dữ liệu có trách nhiệm: quyền riêng tư và bảo mật

Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

Công cụ tuyển dụng AI của Amazon

  • Amazon: 2015-2017
  • Tự động hóa tuyển dụng nhân tài
  • Dùng AI để chấm điểm ứng viên
  • Gây bê bối và phải hủy bỏ sáng kiến

amazon AI

1 Reuters: https://www.reuters.com/article/idUSKCN1MK0AG/
Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

Thách thức của mô hình AI

Điều gì đã sai?

  • Không trung lập về giới
  • Dữ liệu huấn luyện mất cân bằng
  • Chỉ dùng chỉ số kỹ thuật để đánh giá AI

dữ liệu mất cân bằng

Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

Ayo berlatih!

Quản lý Dữ liệu AI Có Trách Nhiệm

Preparing Video For Download...