Trích xuất đặc trưng

Giảm Chiều Dữ Liệu với Python

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

Lựa chọn đặc trưng

Lựa chọn đặc trưng

Trích xuất đặc trưng

Tạo đặc trưng - BMI

df_body['BMI'] = df_body['Weight kg'] /  df_body['Height m'] ** 2

Tạo đặc trưng - BMI

df_body['BMI'] = df_body['Weight kg'] /  df_body['Height m'] ** 2

Weight kg	Height m	BMI
81.5	1.776	25.84
72.6	1.702	25.06
92.9	1.735	30.86

Tạo đặc trưng - BMI

df_body.drop(['Weight kg', 'Height m'], axis=1)

BMI
25.84
25.06
30.86

Tạo đặc trưng - trung bình

left leg mm	right leg mm
882	885
870	869
901	900

leg_df['leg mm'] = leg_df[['right leg mm', 'left leg mm']].mean(axis=1)

Tạo đặc trưng - trung bình

leg_df.drop(['right leg mm', 'left leg mm'], axis=1)

leg mm
883.5
869.5
900.5

Chi phí của việc lấy trung bình

Chi phí của việc lấy trung bình

Chi phí của việc lấy trung bình

Chi phí của việc lấy trung bình

Giới thiệu PCA

sns.scatterplot(data=df, x='handlength', y='footlength')

Giới thiệu PCA

scaler = StandardScaler()
df_std = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(df), columns = df.columns)

Giới thiệu PCA

scaler = StandardScaler()
df_std = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(df), columns = df.columns)

Giới thiệu PCA

scaler = StandardScaler()
df_std = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(df), columns = df.columns)

Giới thiệu PCA

scaler = StandardScaler()
df_std = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(df), columns = df.columns)

Ayo berlatih!

Giảm Chiều Dữ Liệu với Python