Giới thiệu về phân phối chuẩn

Tư duy Thống kê với Python (Phần 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Phân phối chuẩn

Mô tả biến liên tục có PDF với một đỉnh đối xứng duy nhất.

Phân phối chuẩn

ch4-2.004.png

Phân phối chuẩn

ch4-2.005.png

Phân phối chuẩn

ch4-2.006.png

Phân phối chuẩn

ch4-2.007.png

Phân phối chuẩn

ch4-2.008.png

ch4-2.009.png

ch4-2.010.png

So sánh dữ liệu với PDF chuẩn

ch4-2.012.png

Kiểm tra tính chuẩn của dữ liệu Michelson

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)

samples = rng.normal(mean, std, size=10000)
x, y = ecdf(michelson_speed_of_light)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)

Kiểm tra tính chuẩn của dữ liệu Michelson

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('speed of light (km/s)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

Kiểm tra tính chuẩn của dữ liệu Michelson

ch4-2.029.png

Ayo berlatih!

Tư duy Thống kê với Python (Phần 1)