Quá trình Poisson và phân phối Poisson

Tư duy Thống kê với Python (Phần 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Quá trình Poisson

Thời điểm sự kiện kế tiếp hoàn toàn độc lập với thời điểm sự kiện trước đó

Ví dụ về quá trình Poisson

Số ca sinh tự nhiên tại một bệnh viện
Lượt truy cập website trong một giờ
Va chạm thiên thạch
Va chạm phân tử trong khí
Sự cố hàng không
Xe buýt ở Poissonville

Phân phối Poisson

Số lần đến r của một quá trình Poisson trong một khoảng thời gian, với tốc độ trung bình lambda lần/khung, tuân theo phân phối Poisson.
Số lượt truy cập r vào website trong một giờ, với tốc độ trung bình 6 lượt/giờ, tuân theo phân phối Poisson.

PMF Poisson

ch3-4.016.png

Phân phối Poisson

Giới hạn của phân phối Nhị thức khi xác suất thành công thấp và số phép thử lớn.
Tức là cho các sự kiện hiếm.

Hàm phân phối tích lũy (CDF) Poisson

samples = rng.poisson(6, size=10000)

x, y = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
plt.margins(0.02)
_ = plt.xlabel('number of successes')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

Hàm phân phối tích lũy (CDF) Poisson

ch3-4.023.png

Cùng thực hành!

Tư duy Thống kê với Python (Phần 1)

Preparing Video For Download...