Phân phối mũ

Tư duy Thống kê với Python (Phần 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Phân phối mũ

  • Thời gian chờ giữa các lần đến của một quá trình Poisson có phân phối mũ
Tư duy Thống kê với Python (Phần 1)

Hàm mật độ xác suất mũ

ch4-4.004.png

Tư duy Thống kê với Python (Phần 1)

Quá trình Poisson khả dĩ

  • Sự cố hạt nhân:
    • Thời điểm của một sự cố độc lập với các sự cố khác
Tư duy Thống kê với Python (Phần 1)

Thời gian giữa sự cố có phân phối mũ

mean = np.mean(inter_times)
samples = rng.exponential(mean, size=10000)
x, y = ecdf(inter_times)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('time (days)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()
Tư duy Thống kê với Python (Phần 1)

Thời gian giữa sự cố có phân phối mũ

  ch4-4.011.png

Tư duy Thống kê với Python (Phần 1)

Hãy luyện tập!

Tư duy Thống kê với Python (Phần 1)

Preparing Video For Download...