Tinh chỉnh mối quan hệ trong mô hình Power BI

Nạp dữ liệu và Mô hình Ngữ nghĩa với Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Lan truyền bộ lọc

Lan truyền bộ lọc

  • Kiểm soát cách dữ liệu chảy giữa các bảng liên kết
  • Bộ lọc từ một bảng tự động ảnh hưởng tới các bảng liên quan

Lọc trong các bảng liên quan

Nạp dữ liệu và Mô hình Ngữ nghĩa với Microsoft Fabric

Quan hệ một chiều vs hai chiều

Hướng quan hệ xác định cách bộ lọc dữ liệu chảy giữa các bảng.

  • Các loại hướng quan hệ

    • Một chiều: Bộ lọc chảy theo một hướng.

    Quan hệ một-nhiều, một chiều

    • Hai chiều: Bộ lọc chảy theo hai hướng.

Quan hệ một-nhiều, hai chiều

Nạp dữ liệu và Mô hình Ngữ nghĩa với Microsoft Fabric

Quan hệ hoạt động vs không hoạt động

  • Quan hệ hoạt động:

    • Active: Mặc định, dùng trong báo cáo.

    Quan hệ hoạt động

  • Quan hệ không hoạt động

    • Inactive: Chỉ dùng khi chỉ định.

    Quan hệ không hoạt động

Nạp dữ liệu và Mô hình Ngữ nghĩa với Microsoft Fabric

Quan hệ ảo vs vật lý

  • Quan hệ vật lý:

    • Tạo bằng cách liên kết trực tiếp các bảng qua khóa chính/ngoại.
    • Lưu trong mô hình dữ liệu.
    • Truy vấn nhanh hơn.

  • Quan hệ ảo:

    • Xác định qua hàm DAX, không có kết nối khóa vật lý.
    • Chỉ tồn tại trong phép tính.
    • Linh hoạt cho phân tích phức tạp nhưng có thể ảnh hưởng hiệu năng.
Nạp dữ liệu và Mô hình Ngữ nghĩa với Microsoft Fabric

Copilot trong Power BI

  • Copilot: Trợ lý AI tích hợp trên toàn bộ Fabric
  • Copilot trong Power BI: Tự tạo báo cáo dựa trên lời nhắc của người dùng

Khả năng:

  • Tạo báo cáo, dàn ý, biểu đồ, tóm tắt diễn giải dữ liệu.

Giới hạn:

  • Chỉnh sửa trực quan, thêm bộ lọc, căn chỉnh bố cục, ý định phức tạp.

Copilot trong Power BI

Nạp dữ liệu và Mô hình Ngữ nghĩa với Microsoft Fabric

Hãy thực hành!

Nạp dữ liệu và Mô hình Ngữ nghĩa với Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...