Giải pháp lưu trữ và tạo đối tượng SQL

Nạp dữ liệu và Mô hình Ngữ nghĩa với Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Tóm tắt: OneLake, Lakehouse và Warehouse

OneLake: Giải pháp lưu trữ hợp nhất trong Microsoft Fabric, tích hợp với mọi tenant. Loại bỏ trùng lặp dữ liệu và hỗ trợ định dạng như Delta Parquet, CSV, và JSON.

Tính năng	Lakehouse	Warehouse
Loại dữ liệu	Có cấu trúc & phi cấu trúc	Chỉ có cấu trúc
Chuyển đổi	Notebooks, Dataflows (Gen2), Data Pipelines	Data Pipelines, Dataflows (Gen2), chuyển đổi dựa trên SQL
SQL Endpoint	Chỉ đọc	Đọc và ghi

OneLake trong Microsoft Fabric

Connectors trong Microsoft Fabric

Kết nối tạo liên kết giữa Fabric và nhiều nguồn dữ liệu đám mây/on-premises.

Sử dụng: Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, KQL Databases, v.v.
Chia sẻ: Tập trung và chia sẻ trong tổ chức, tránh nhiều phiên bản.
Tái sử dụng: Sau khi tạo, có thể dùng lại cho các mục được hỗ trợ.
Tương đồng: Tương tự Linked Services trong ADF/Synapse.

Kết nối trong Microsoft Fabric

Tạo Stored Procedure trong Microsoft Fabric

Stored Procedure: Đối tượng SQL dùng để thực thi tác vụ định sẵn.
Tạo: hỗ trợ trong cả Lakehouse và Warehouse
Tích hợp Pipeline: Có thể thêm vào Data Pipelines bằng hoạt động Stored Procedure.

Stored Procedures trong warehouse

Tạo View trong Microsoft Fabric

View: Bảng ảo từ truy vấn SQL, giúp truy cập dữ liệu đơn giản hơn.
Tạo: dùng lệnh T-SQL hoặc tùy chọn "Save as View" trong giao diện.
Hỗ trợ tạo trong cả Lakehouse và Warehouse
Tăng hiệu năng truy vấn nhờ bộ nhớ đệm.

Views trong warehouse

Hãy thực hành!

Nạp dữ liệu và Mô hình Ngữ nghĩa với Microsoft Fabric