Quản lý index

Xây dựng ứng dụng AI với Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Kết nối tới index

pc = Pinecone(api_key="API_KEY")

pc.create_index(
    name='datacamp-index',
    dimension=1536,
    spec=ServerlessSpec(
        cloud='aws', 
        region='us-east-1'
    )
)


index = pc.Index('datacamp-index')

Kết nối tới index

index = pc.Index('datacamp-first')

...
pinecone.core.client.exceptions.NotFoundException: (404)
Reason: Not Found
HTTP response headers: HTTPHeaderDict({'content-type': 'text/plain; charset=...
HTTP response body: {"error":{"code":"NOT_FOUND","message":"Resource datacamp-first
not found"},"status":404}

Thống kê index

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {},
 'total_vector_count': 0}

Namespace

Vùng chứa để phân vùng index
- Tách bộ dữ liệu
- Phiên bản dữ liệu
- Nhóm riêng biệt

Tạm tập trung vào trường hợp một namespace

Các index có nhiều namespace bên trong.

Organization

Một organization có hai project, mỗi cái có index riêng.

Organization

Một nhóm owner của organization.

Quyền trên toàn bộ org
Quản lý thanh toán, người dùng, mọi project

Một owner với vài người dùng bên dưới.

Quyền org bị giới hạn
Được mời vào project cụ thể
Trở thành owner của các project đó

Xóa index

pc.delete_index('datacamp-index')


pc.list_indexes()

{'indexes': []}

Vamos praticar!

Xây dựng ứng dụng AI với Pinecone