Lọc metadata

Xây dựng ứng dụng AI với Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Lọc metadata

{
    "genre": "action",
    "year": 2020,
    "color": "blue",
    "fit": "straight",
    "price": 29.99,
    "is_jeans": true,
    "areas": ["London", "Kent", "Bath"]
}

Metadata có thể là string, number, boolean và list các string
Lọc metadata: giảm không gian tìm kiếm và độ trễ truy vấn

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Lọc metadata

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "genre": {"$eq": "documentary"},
        "year": 2019

    },

    top_k=1
)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Bộ lọc metadata

$eq - Bằng (number, string, boolean)
$ne - Khác (number, string, boolean)
$gt - Lớn hơn (number)
$gte - Lớn hơn hoặc bằng (number)
$lt - Nhỏ hơn (number)
$lte - Nhỏ hơn hoặc bằng (number)
$in - Nằm trong mảng (string hoặc number)
$nin - Không nằm trong mảng (string hoặc number)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Lọc metadata - lớn hơn

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "year": {"$gt": 2019},

    },

    top_k=1,

    include_metadatas=True

)

{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641,
              'values': [],
              'metadata': {'genre': 'action', 'year': 2020}}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}

Ayo berlatih!

Xây dựng ứng dụng AI với Pinecone