Phân phối: phần một

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Nick Strayer

Instructor

Dữ liệu phân phối là gì?

  • Nhiều “quan sát”
  • Thường là một mẫu của quần thể

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Vì sao phân phối quan trọng

  • Lỗi thu thập hoặc làm sạch dữ liệu có thể lộ rõ
  • Có thể gợi ý cần kiểm soát biến trong mô hình
  • Trung thực với dữ liệu

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Biểu đồ chuẩn

Histogram

  • Tốt cho một phân phối tại một thời điểm
  • Chương này

boxplot

  • So sánh nhiều phân phối
  • Chương sau

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Dữ liệu vượt tốc Maryland

md_speeding

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Tạo histogram trong ggplot2

  • geom_histogram()
  • Tự động chia thùng (bins)
  • Chỉ cần cung cấp x aesthetic
md_speeding %>% 
  filter(vehicle_color == 'BLUE') %>% 
  ggplot(aes(x = speed)) +
  geom_histogram()
Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Hãy tạo vài histogram!

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Preparing Video For Download...