Cột và chấm: dữ liệu điểm

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Nick Strayer

Instructor

Dữ liệu điểm là gì?

  • Một trục phân loại, một trục số
  • Số đếm, trung bình, tỷ lệ, v.v.

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Một quan sát đơn

  • Biểu diễn một quan sát đơn lẻ
  • Ví dụ: dân số của một bang, tốc độ tăng trưởng tế bào

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Biểu đồ cột

  • Phổ biến
  • Đơn giản
  • Chính xác 
ggplot(who_disease) +
  geom_col(aes(x = disease, y = cases))
Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Không phải lúc nào cũng tốt nhất

  • Biểu đồ cột thường được dùng dù biểu đồ khác phù hợp hơn
  • Có vài nguyên tắc giúp bạn tránh điều này

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Nguyên tắc xếp chồng

  • Nên dùng cho dữ liệu biểu thị một đại lượng có ý nghĩa
  • Tự hỏi: "Tôi có thể xếp chồng thứ đang đo để tạo thành các cột không?"

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Vì sao là đại lượng?

"...người xem đánh giá các điểm nằm trong cột có khả năng xảy ra hơn các điểm cách đều trung bình nhưng nằm ngoài cột..."

               - Scholl & Newman, 2012

 

  • Mọi người xem cột như "chứa" các giá trị bên dưới đỉnh
  • Các đại lượng đáp ứng giả định này

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Có nghiêm trọng không?

  • Không hẳn...
  • ... nhưng các lựa chọn thay thế không tệ hơn, nên dùng cũng được

 

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Cùng luyện tập nào!

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Preparing Video For Download...