Giới thiệu so sánh phân phối

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Nick Strayer

Instructor

Vì sao so sánh phân phối?

  • Kiểm tra nhóm cân bằng
  • Để so sánh công bằng

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Vì sao không chia ô histogram?

ggplot(md_speeding, aes(x = speed_over)) + 
  geom_histogram() +
  facet_grid(vehicle_color ~ .)

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Boxplot

 

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Ưu điểm của boxplot

  • Quen thuộc
  • Nhiều thống kê tóm tắt hữu ích

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Nhược điểm của boxplot

  • Cho tôi xem dữ liệu!

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Thêm đơn giản

  • geom_jitter() hiển thị điểm gốc, xê dịch để tránh chồng lấp.
  • Đặt lớp này dưới geom_boxplot().
md_speeding %>% 
  filter(vehicle_color == 'BLUE') %>%
  ggplot(aes(x = gender, y = speed)) +
    # Draw points behind 
    geom_jitter(alpha = 0.3, color = 'steelblue') + 
    # Make transparent
    geom_boxplot(alpha = 0) + 
    labs(title = 'Distribution of speed for blue cars by gender')
Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Hãy so sánh vài phân phối!

Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Preparing Video For Download...