Đánh giá đường xu hướng
Các kỹ thuật thống kê trong Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer at DataCamp
Mô hình tuyến tính và logarit
Tuyến tính
Logarit
Mô hình tuyến tính
Phần dư và $R^2$ của mô hình tuyến tính
$R^2$ của mô hình logarit
Sai số chuẩn phần dư (RSE)
- Chênh lệch trung bình giữa giá trị quan sát và đường xu hướng
- Mô hình tuyến tính: RSE = 3.69
- Khoảng tin cậy rộng hơn ở khoảng cách thấp và cao
- Cùng đơn vị với trục y
- Mô hình logarit: RSE = 2.91
- Khoảng tin cậy chỉ rộng hơn ở khoảng cách rất lớn
p-value
Mô hình tuyến tính
- p-value = 0.001
- Xác suất $\frac{1}{1000}$ là không có tương quan
- p-value < 0.05: mô hình có ý nghĩa thống kê, khớp dữ liệu tốt
Mô hình logarit
- p-value = 0.0001
- Xác suất $\frac{1}{10000}$ là không có tương quan
- p-value càng nhỏ càng tốt, nhưng p-value không phải tất cả!
