Tổng kết hồi quy tuyến tính
Học có giám sát với R: Hồi quy
Nina Zumel and John Mount
Win-Vector, LLC
Ưu và nhược điểm của hồi quy tuyến tính
- Ưu điểm
- Dễ huấn luyện và áp dụng
- Gọn
- Ít bị overfitting hơn
Ưu và nhược điểm của hồi quy tuyến tính
- Ưu điểm
- Dễ huấn luyện và áp dụng
- Gọn
- Ít bị overfitting hơn
- Dễ diễn giải
Call:
lm(formula = blood_pressure ~ age + weight, data = bloodpressure)
Coefficients:
(Intercept) age weight
30.9941 0.8614 0.3349
Ưu và nhược điểm của hồi quy tuyến tính
- Ưu điểm
- Dễ huấn luyện và áp dụng
- Gọn
- Ít bị overfitting hơn
- Dễ diễn giải
- Nhược điểm
- Chỉ biểu diễn được quan hệ tuyến tính và cộng tính
Đồng tuyến tính
- Đồng tuyến tính -- khi các biến đầu vào tương quan một phần.
Call:
lm(formula = blood_pressure ~ age + weight, data = bloodpressure)
Coefficients:
(Intercept) age weight
30.9941 0.8614 0.3349
Đồng tuyến tính
- Đồng tuyến tính -- khi các biến tương quan một phần.
- Hệ số có thể đổi dấu
Call:
lm(formula = blood_pressure ~ age + weight, data = bloodpressure)
Coefficients:
(Intercept) age weight
30.9941 0.8614 0.3349
Đồng tuyến tính
- Đồng tuyến tính -- khi các biến tương quan một phần.
- Hệ số có thể đổi dấu
- Đồng tuyến tính cao:
- Hệ số (hoặc sai số chuẩn) trông quá lớn
- Mô hình có thể không ổn định
Call:
lm(formula = blood_pressure ~ age + weight, data = bloodpressure)
Coefficients:
(Intercept) age weight
30.9941 0.8614 0.3349
Tiếp theo
- Đánh giá mô hình hồi quy
- Huấn luyện mô hình đúng cách
Cùng luyện tập nào!
Học có giám sát với R: Hồi quy
