Lời kết

Phân tích dữ liệu Bayesian với Python

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Bạn đã biết

Chương 1: Cách tiếp cận Bayes

  • Bayes so với tần suất
  • Xác suất & phân phối
  • Cập nhật niềm tin khi có thêm dữ liệu

 

Chương 3: Suy luận Bayes

  • Kiểm thử A/B
  • Phân tích quyết định
  • Dự báo & hồi quy

 

Chương 2: Ước lượng Bayes

  • Xấp xỉ lưới
  • Phân phối tiên nghiệm
  • Báo cáo kết quả Bayes

Chương 4: Hồi quy tuyến tính Bayes

  • Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
  • Khớp và diễn giải mô hình với pymc3
  • Phân tích dữ liệu Bayes: nghiên cứu tình huống
Phân tích dữ liệu Bayesian với Python

Tìm hiểu Bayes sâu hơn

  • Mô hình phân cấp:

$y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2$

$\beta_2 = \beta_{20} + \beta_{21}x_3$

  • Hồi quy mở rộng (logistic, Poisson, ...)

  • Học máy Bayes

 

Phân tích dữ liệu Bayesian với Python

Chúc mừng và chúc may mắn!

Phân tích dữ liệu Bayesian với Python

Preparing Video For Download...