GDPR: dữ liệu lớn và AI

Hiểu về GDPR

Shalini Kurapati, CIPP/E

Co-founder and CEO, Clearbox AI

Tổng quan

  • Quan hệ giữa GDPR, AI và dữ liệu lớn
  • Rủi ro và cơ hội
  • Vai trò của GDPR trong bảo vệ dữ liệu và đạo đức AI
  • Liên hệ với quy định hiện tại và tương lai
Hiểu về GDPR

AI là gì?

Minh họa mạng nơ-ron nhân tạo đầy màu sắc trong hình dạng não.

  • Hệ thống phần mềm/phần cứng để đạt mục tiêu cụ thể
  • Môi trường vật lý và số
  • Thu thập, xử lý, diễn giải dữ liệu
1 Nhóm chuyên gia cấp cao về AI của EC (AI HLEG)
Hiểu về GDPR

Các cách tiếp cận AI

  • Machine learning
    • Deep learning, mạng nơ-ron nhân tạo
    • Xử lý dữ liệu lớn
  • Machine Reasoning
    • Lập kế hoạch, lập lịch
    • Tìm kiếm, tối ưu hóa
  • Robotics
    • Hệ thống không gian mạng - điều khiển và cảm nhận
    • Cảm biến, cơ cấu chấp hành
    • Tích hợp

Ảnh robot dùng máy tính bảng

1 Nhóm chuyên gia cấp cao về AI của EC (AI HLEG)
Hiểu về GDPR

AI được dùng thế nào?

  • Tăng khả dụng dữ liệu
  • Khai thác tiềm năng dữ liệu bằng AI

 

Ứng dụng AI điển hình

  • Gợi ý sản phẩm/phim theo mục tiêu
  • Sàng lọc CV tự động
  • Trợ lý ảo

Ảnh màn hình chính Netflix

Hiểu về GDPR

ML: hệ thống AI học từ dữ liệu

  • Học từ dữ liệu và kinh nghiệm
  • Gồm thuật toán, dữ liệu, hạ tầng và thiết kế của con người
  • Sự trỗi dậy của dữ liệu lớn và tính toán mạnh
  • Dễ tiếp cận và triển khai
  • Xử lý dữ liệu quy mô lớn
  • Lập hồ sơ (profiling)
  • Phức tạp - vấn đề hộp đen
Hiểu về GDPR

GDPR phù hợp ở đâu?

  • Yêu cầu tuân thủ GDPR cho dự án AI
  • Xử lý dữ liệu quy mô lớn
  • Nguyên tắc GDPR vs. AI:
    • Giảm thiểu dữ liệu
    • Trách nhiệm giải trình
    • An ninh
    • Cần DPIA
  • Hợp pháp, công bằng, minh bạch
  • GDPR không nêu rõ AI, nhưng có cơ chế áp dụng

Ảnh laptop với biểu tượng GDPR

Hiểu về GDPR

Ayo berlatih!

Hiểu về GDPR

Preparing Video For Download...