Sai số chuẩn

Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Bất định trong dự đoán

Dự đoán của mô hình và RMSE:

  • so sánh dự đoán với dữ liệu cho phần dư
  • phần dư có độ phân tán
  • RMSE, đo độ phân tán của phần dư
  • RMSE, định lượng mức độ tốt của dự đoán
Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python

Bất định trong tham số

Tham số mô hình và sai số chuẩn:

  • Giá trị tham số là trung tâm
  • Sai số chuẩn của tham số là độ phân tán
  • Sai số chuẩn, đo mức bất định của tham số
Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python

Tính sai số chuẩn

df = pd.DataFrame(dict(times=x_data, distances=y_data))

model_fit = ols(formula="distances ~ times", data=df).fit()

a1 = model_fit.params['times']
a0 = model_fit.params['Intercept']

slope = a1
intercept = a0
Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python

Tính sai số chuẩn

e0 = model_fit.bse['Intercept']
e1 = model_fit.bse['times']

standard_error_of_intercept = e0
standard_error_of_slope = e1
Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python

Cùng luyện tập nào!

Nhập môn Mô hình tuyến tính với Python

Preparing Video For Download...