Kết luận - Tiếp theo làm gì?

Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse

Albert Y. Kim

Assistant Professor of Statistical and Data Sciences

Mã nguồn R cho tất cả video

Có tại http://bit.ly/modeling_tidyverse

Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse

Các khóa Tidyverse khác

Có tại đây và đây

Lộ trình Tidyverse Fundamentals

Lộ trình Intermediate Tidyverse Toolbox

Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse

Ôn tập: Khung mô hình tổng quát

  • Tổng quát: $y = f(\vec{x}) + \epsilon$
  • Hồi quy tuyến tính: $y = \beta_0 + \beta_1 \cdot x_1 + \epsilon$
Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse

Mô hình dốc song song

Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse

Mô hình đa thức

Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse

Mô hình cây

Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse

Các khóa DataCamp với mô hình khác

Các khóa học với $f()$ khác trong $y = f(\vec{x}) + \epsilon$:

Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse

Ôn tập: Bảng hồi quy

# Fit model:
model_score_1 <- lm(score ~ age, data = evals)

# Output regression table:
get_regression_table(model_score_1)

# A tibble: 2 x 7
  term      estimate std_error statistic p_value lower_ci upper_ci
  <chr>        <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>    <dbl>    <dbl>
1 intercept    4.46      0.127     35.2    0        4.21     4.71 
2 age         -0.006     0.003     -2.31   0.021   -0.011   -0.001
Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse

ModernDive: Sách trực tuyến

  • Dùng các công cụ tidyverse: ggplot2 và dplyr
  • Mở rộng các mô hình hồi quy trong khóa học này
  • Dùng các bộ dữ liệu evals và house_prices (và nhiều hơn)
  • Mục tiêu: Suy luận thống kê qua khoa học dữ liệu
  • Có tại ModernDive.com
Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse

Chúc bạn may mắn!

Mô hình hóa với dữ liệu trong Tidyverse

Preparing Video For Download...