Làm việc với Dữ liệu Không gian địa lý trong Python
Joris Van den Bossche
Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

Với một điểm (cairo):
area = cairo.buffer(50000)rivers_within_area = rivers.intersection(area)print(rivers_within_area.length.sum() / 1000)
186.397219642
Series.apply(): gọi hàm trên từng giá trị của Series
Series.apply(function, **kwargs)
function: hàm được gọi với mỗi giá trị; giá trị truyền làm đối số đầu tiên**kwargs: đối số bổ sung truyền vào hàmVới GeoSeries, hàm được gọi như function(geom, **kwargs) cho từng geom trong GeoSeries
Hàm cần áp dụng:
def river_length(geom, rivers):
area = geom.buffer(50000)
rivers_within_area = rivers.intersection(area)
return rivers_within_area.length.sum() / 1000
Gọi hàm trên một hình học đơn lẻ:
river_length(cairo, rivers=rivers)
186.3972196423455
Áp dụng cho tất cả thành phố:
cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
Áp dụng cho tất cả thành phố:
cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
0 0.000000
1 0.000000
2 106.072198
...
Áp dụng cho tất cả thành phố và gán vào cột mới:
cities['river_length'] = cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
cities.head()
name geometry river_length
0 Vatican City POINT (1386304.6 5146502.5) 0.000000
1 San Marino POINT (1385011.5 5455558.1) 0.000000
2 Vaduz POINT (1059390.7 5963928.5) 106.072198
.. ... ... ...
Làm việc với Dữ liệu Không gian địa lý trong Python