Làm sạch dữ liệu chuỗi thời gian

Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Chuỗi thời gian mức CO2

Một trích đoạn số đo CO2 theo tuần tại Đài quan trắc Mauna Loa, Hawaii.

datastamp    co2                   
1958-03-29  316.1
1958-04-05  317.3
1958-04-12  317.6
...
...
2001-12-15  371.2
2001-12-22  371.3
2001-12-29  371.5

Tìm giá trị thiếu trong DataFrame

print(df.isnull())

datestamp   co2
1958-03-29  False
1958-04-05  False
1958-04-12  False

print(df.notnull())

datestamp    co2
1958-03-29   True
1958-04-05   True
1958-04-12   True
...

Đếm giá trị thiếu trong DataFrame

print(df.isnull().sum())

datestamp     0
co2          59
dtype: int64

Thay thế giá trị thiếu trong DataFrame

print(df)

...
5  1958-05-03  316.9
6  1958-05-10    NaN
7  1958-05-17  317.5
...

df = df.fillna(method='bfill')
print(df)

...
5  1958-05-03  316.9
6  1958-05-10  317.5
7  1958-05-17  317.5
...

Cùng luyện tập nào!

Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python