Tóm tắt các giá trị trong dữ liệu chuỗi thời gian của bạn

Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Lấy các tóm tắt số học cho dữ liệu của bạn

Giá trị trung bình của dữ liệu này là bao nhiêu?
Giá trị lớn nhất quan sát được trong chuỗi thời gian này là gì?

Phương thức .describe() tự động tính các thống kê chính cho mọi cột số trong DataFrame của bạn

print(df.describe())

               co2
count  2284.000000
mean    339.657750
std      17.100899
min     313.000000
25%     323.975000
50%     337.700000
75%     354.500000
max     373.900000

Tóm tắt dữ liệu bằng boxplot

ax1 = df.boxplot()
ax1.set_xlabel('Boxplot đầu tiên của bạn')
ax1.set_ylabel('Giá trị dữ liệu của bạn')
ax1.set_title('Giá trị boxplot của dữ liệu bạn')

plt.show()

Boxplot các giá trị trong dữ liệu CO2

Boxplot của chuỗi thời gian

Tóm tắt dữ liệu bằng histogram

ax2 = df.plot(kind='hist', bins=100)
ax2.set_xlabel('Histogram đầu tiên của bạn')
ax2.set_ylabel('Tần suất các giá trị trong dữ liệu')
ax2.set_title('Histogram của dữ liệu với 100 bins')

plt.show()

Biểu đồ histogram các giá trị trong dữ liệu CO2

Histogram với 100 bins

Tóm tắt dữ liệu bằng biểu đồ mật độ

ax3 = df.plot(kind='density', linewidth=2)
ax3.set_xlabel('Biểu đồ mật độ đầu tiên của bạn')
ax3.set_ylabel('Giá trị mật độ của dữ liệu')
ax3.set_title('Biểu đồ mật độ của dữ liệu bạn')

plt.show()

Biểu đồ mật độ các giá trị trong dữ liệu CO2

Biểu đồ mật độ của dữ liệu

Cùng luyện tập nào!

Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python