Vẽ nhiều chuỗi thời gian

Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

Rõ ràng là quan trọng

Trong biểu đồ này, bảng màu mặc định của matplotlib gán cùng một màu cho chuỗi thời gian beef và turkey.

Chu kỳ màu trong matplotlib

Tham số colormap

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Production Volume (in tons)')

plt.show()

Để xem đầy đủ các colormap có sẵn, bấm vào đây.

Đổi màu đường với tham số colormap

Thay đổi bảng màu cho trực quan hóa chuỗi thời gian

Bổ sung thông tin cho biểu đồ

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))

df_summary = df.describe()

# Specify values of cells in the table
ax.table(cellText=df_summary.values, 
        # Specify width of the table
        colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
        # Specify row labels
        rowLabels=df_summary.index, 
        # Specify column labels
        colLabels=df_summary.columns, 
        # Specify location of the table
        loc='top') 

plt.show()

Thêm tóm tắt thống kê vào biểu đồ

Xử lý các thang đo khác nhau

Chuỗi thời gian cho beef và veal

Chỉ veal

Chuỗi thời gian chỉ cho veal

Biểu đồ phân mảnh (facet)

df.plot(subplots=True,
                linewidth=0.5,
                layout=(2, 4),
                figsize=(16, 10),
                sharex=False,
                sharey=False)

plt.show()

Biểu đồ phân mảnh

Đến lúc hành động!

Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python