Chỉnh sửa trục biểu đồ

Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Plotly trong Python

Alex Scriven

Data Scientist

Bộ dữ liệu của chúng ta

fig = px.bar(penguin_flippers, 
            x="spec", 
            y="av_flip_length")
fig.show()

Biểu đồ cột đơn giản: kích thước vây cánh theo loài

fig.update_xaxes(title_text="Species")
fig.update_yaxes(title_text="Average Flipper Length")

fig.update_layout(dict(
    xaxis=dict(title=dict(text="Species")),
    yaxis=dict(title=dict(text="Average Flipper Length"))
))

Biểu đồ cột đơn giản với tiêu đề trục đã cập nhật

⭐⭐ Dùng update_layout() để kiểm soát nhiều hơn:
- Có thể chỉnh cỡ chữ, kiểu, màu, góc

Biểu đồ cột đơn giản với tiêu đề trục đã cập nhật

fig.update_layout(dict(
    yaxis=dict(range=[150, penguin_flippers["av_flip_length"].max() + 30]
    )))

Biểu đồ cột đơn giản với phạm vi rút ngắn cụ thể

Điều gì xảy ra khi một số điểm dữ liệu lớn hơn các điểm khác rất nhiều?

Bảng số tỷ phú theo quốc gia

fig = px.bar(billionaire_data, 
            x="Country", 
            y="Number Billionaires")
fig.show()

Biểu đồ cột cơ bản về số lượng tỷ phú

Ví dụ thang log

fig = px.bar(billionaire_data, 
            x="Country", 
            y="Number Billionaires",
            log_y=True)

fig.show()

Biểu đồ cột thang log cho dữ liệu tỷ phú

💡 Luôn cân nhắc đối tượng người xem khi chọn cách trực quan hóa

Trình bày biểu đồ cho khán giả

Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Plotly trong Python