Xếp chồng nhiều biểu đồ

Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Plotly trong Python

Alex Scriven

Data Scientist

Xếp chồng biểu đồ là gì?

Chồng nhiều biểu đồ trong cùng một hình

Biểu đồ GDP xếp chồng

Không có vị trí lưới riêng
Dùng add_trace()

Không có vị trí lưới riêng
Dùng add_trace()

Vì sao xếp chồng biểu đồ?

Tăng khả năng tùy biến
- Ví dụ: chồng nhiều biểu đồ đường

Hiển thị các loại biểu đồ bổ trợ nhau

Dùng loại biểu đồ khác nhau để hướng chú ý

So sánh dữ liệu sát sao hơn

Biểu đồ cột + đường xếp chồng

Cho phép so sánh giá trị cụ thể và xu hướng tổng thể trong cùng một hình

Ví dụ biểu đồ xếp chồng

Biểu đồ tăng trưởng GDP xếp chồng

from plotly.graph_objects import Figure

layered_fig = Figure()

bar_fig = px.bar(df, x='Date'
      , y='Quarterly Growth (%)')

line_fig = px.line(df, x='Date'
      , y='Rolling YTD Growth (%)'
      , color_discrete_sequence=['red'])

layered_fig = Figure(data=
   [*bar_fig.data, *line_fig.data])
layered_fig.show()

Biểu đồ GDP xếp chồng

Thêm nhiều biểu đồ

# Code the same bar_fig, line_fig
line_fig2 = px.line(df, x='Date'
    , y='OECD Average GDP Growth (%)'
    , color_discrete_sequence=['green'])

layered_fig = Figure(data=
   [*bar_fig.data
    , *line_fig.data, *line_fig2.data])
layered_fig.show()

Biểu đồ GDP xếp chồng

Thêm biểu đồ sau đó

# Tạo với 2 hình
layered_fig = Figure(data=[*bar_fig.data, *line_fig.data])

# Thêm đường cuối
layered_fig.add_trace(line_fig2.data[0])

Ayo berlatih!

Nhập môn Trực quan hóa Dữ liệu với Plotly trong Python