Mô hình TBATS

Dự báo bằng R

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

Mô hình TBATS

  • Các hạng tử lượng giác cho tính mùa vụ

  • Biến đổi Box-Cox cho không đồng nhất

  • Sai số ARMA cho động lực ngắn hạn

  • Xu hướng (có thể giảm dần)

  • Mùa vụ (gồm nhiều chu kỳ và chu kỳ không nguyên)

Dự báo bằng R

Dữ liệu xăng Mỹ

gasoline %>% tbats() %>% forecast() %>%
  autoplot() +
  xlab("Year") + ylab("thousand barrels per day")

Ảnh chụp màn hình 2017-05-02 15.32.43.png

Dự báo bằng R

Dữ liệu trung tâm cuộc gọi

calls %>% window(start = 20) %>%
  tbats() %>% forecast() %>%
  autoplot() + xlab("Weeks") + ylab("Calls")

Ảnh chụp màn hình 2017-05-02 15.35.20.png

Dự báo bằng R

Mô hình TBATS

  • Các hạng tử T lượng giác cho mùa vụ
  • Biến đổi Box-Cox cho không đồng nhất
  • Sai số ARMA cho động lực ngắn hạn
  • T Xu hướng (có thể giảm dần)
  • S Mùa vụ (gồm nhiều chu kỳ và chu kỳ không nguyên)
  • Xử lý mùa vụ không nguyên, nhiều chu kỳ mùa
  • Hoàn toàn tự động
  • Khoảng dự báo thường quá rộng
  • Rất chậm với chuỗi dài
Dự báo bằng R

Hãy luyện tập!

Dự báo bằng R

Preparing Video For Download...