Xu hướng, tính thời vụ và chu kỳ

Dự báo bằng R

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

Mẫu hình chuỗi thời gian

Mẫu hình Mô tả
Xu hướng Có xu thế tăng HOẶC giảm dài hạn trong dữ liệu
Thời vụ Có tính chu kỳ do lịch (ví dụ: quý, tháng, hoặc ngày trong tuần)
Chu kỳ Có lên xuống không theo chu kỳ cố định (thường kéo dài ít nhất 2 năm)
Dự báo bằng R

Ví dụ về mẫu hình chuỗi thời gian

ch1_vid2_aus_elec.png

Dự báo bằng R

Ví dụ về mẫu hình chuỗi thời gian

ch1_vid2_aus_brick.png

Dự báo bằng R

Ví dụ về mẫu hình chuỗi thời gian

ch1_vid2_us_treas.png

Dự báo bằng R

Ví dụ về mẫu hình chuỗi thời gian

ch1_vid2_lynx.png

Dự báo bằng R

Thời vụ hay chu kỳ?

Khác biệt giữa mẫu hình thời vụ và chu kỳ:

  • Thời vụ có độ dài cố định; chu kỳ có độ dài thay đổi

  • Chu kỳ thường dài hơn mẫu hình thời vụ

  • Biên độ chu kỳ biến động hơn biên độ thời vụ

Đỉnh và đáy có thể dự đoán theo mùa, nhưng khó dự đoán dài hạn với chu kỳ.

Dự báo bằng R

Hãy thực hành!

Dự báo bằng R

Preparing Video For Download...