Nền tảng Suy luận trong R
Jo Hardin
Instructor
# So sánh khoảng tin cậy
one_poll_boot %>% summarize(
lower = p_hat - 2 *
sd(prop_yes_boot),
upper = p_hat + 2 *
sd(prop_yes_boot))
# A tibble: 1 × 2
lower upper
<dbl> <dbl>
1 0.536148 0.863852
# Tìm 2.5% và 97.5% của các giá trị p-hat
one_poll_boot %>% summarize(
q025_prop = quantile(prop_yes_boot,
p = .025),
q975_prop = quantile(prop_yes_boot,
p = .975))
# A tibble: 1 × 2
q025_prop q975_prop
<dbl> <dbl>
1 0.5333333 0.8333333
Mục tiêu: tìm tham số khi ta chỉ biết thống kê
Không bao giờ biết mẫu thu thập có chứa đúng tham số thật hay không
KTC bootstrap t: (0.536, 0.864)
Khoảng bách phân: (0.533, 0.833)
Chúng ta tin cậy 95% rằng tỷ lệ thật những người dự định bầu cho ứng viên X nằm giữa 0.536 và 0.864 (hoặc 0.533 và 0.833)
Phân phối lấy mẫu của thống kê khá đối xứng và dạng chuông
Cỡ mẫu đủ lớn
Độ biến thiên của các tỷ lệ lấy mẫu lại
Nền tảng Suy luận trong R