Viết tài liệu ML hiệu quả

Phát triển mô hình Machine Learning cho môi trường sản xuất

Sinan Ozdemir

Data Scientist, Entrepreneur, and Author

Thành phần của tài liệu ML xuất sắc

  • Nguồn dữ liệu
  • Lược đồ dữ liệu
  • Phương pháp gán nhãn
  • Thử nghiệm + chọn mô hình
  • Môi trường huấn luyện
  • Mã giả của mô hình
Phát triển mô hình Machine Learning cho môi trường sản xuất

Ghi lại nguồn dữ liệu

Cho phép thiết lập quy trình đánh giá chất lượng dữ liệu.

Cũng mang lại lợi ích khác:

  • Theo dõi nguồn gốc dữ liệu.
  • Đánh giá và cải thiện chất lượng dữ liệu.

nguồn

Phát triển mô hình Machine Learning cho môi trường sản xuất

Lược đồ dữ liệu

Cấu trúc mô tả cách tổ chức dữ liệu.

Với lược đồ cơ sở dữ liệu quan hệ:

Khóa CSDL Kiểu dữ liệu Thang đo dữ liệu
Person.name string định danh
Person.survey_score integer thứ bậc

lược đồ

Phát triển mô hình Machine Learning cho môi trường sản xuất

Phương pháp gán nhãn (phân loại)

Ghi lại cách gán nhãn biến phản hồi giúp cải thiện:

  1. Tính tái tạo của pipeline huấn luyện.

  2. Độ tin cậy mô hình nhờ chất lượng nhãn.

  3. Hiệu suất mô hình nhờ cải thiện nhãn.

chọn

Phương pháp gán nhãn có thể thay đổi theo thời gian.

Phát triển mô hình Machine Learning cho môi trường sản xuất

Mã giả của mô hình

Minh họa trực quan các bước xây dựng mô hình học máy.

Thường gồm:

  • Các bước xây dựng đặc trưng.
  • Các thành phần của pipeline ensemble.
  • Ví dụ đầu vào và đầu ra của mô hình.
Phát triển mô hình Machine Learning cho môi trường sản xuất

Thử nghiệm + chọn mô hình

Ghi lại quá trình thử nghiệm và chọn mô hình tốt nhất cần bao gồm:

  • Quy trình phát triển mô hình.
  • Các mô hình đã xem xét.
  • Các chỉ số sử dụng.
  • Tổ hợp siêu tham số đã thử cho từng mô hình.

lựa chọn

Phát triển mô hình Machine Learning cho môi trường sản xuất

Môi trường huấn luyện

Để ghi lại môi trường huấn luyện, cần nêu:

  • Gói sử dụng kèm phiên bản (vd. scikit-learn==1.1.3).
  • Bất kỳ seed ngẫu nhiên nào dùng cho huấn luyện không tất định (vd. thuật toán giảm chiều).

Vì sao?

  • Có thể tái tạo kết quả mô hình học máy.
  • Đảm bảo nhất quán giữa huấn luyện và triển khai production.
Phát triển mô hình Machine Learning cho môi trường sản xuất

Ayo berlatih!

Phát triển mô hình Machine Learning cho môi trường sản xuất

Preparing Video For Download...