Hình học và shapefile

Trực quan hóa dữ liệu không gian địa lý bằng Python

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

Shapefile

Shapefile lưu một loại dữ liệu đặc biệt gọi là geometry.

điểm, đường, đa giác

Các thành phần của Shapefile

Giữ tất cả các tệp cùng nhau!

$ ls my_map_files/

my_map.dbf
my_map.shp
my_map.shx

my_map.shp (chứa geometry)
my_map.dbf (chứa thuộc tính cho từng geometry)
my_map.shx (liên kết thuộc tính với geometry)

geopandas

Đoạn mã này đọc một shapefile vào GeoDataFrame và xem vài dòng đầu.

import geopandas as gpd

geo_df = gpd.read_file('My_Map_Files/my_map.shp')
geo_df.head()

thùng rác và thùng tái chế

Xem một geometry

service_district.loc[0, 'geometry']

biểu diễn đa giác của một quận dịch vụ

In một geometry

print(service_district.loc[0, 'geometry'])

POLYGON ((-86.68680500011935 36.28670500013504, 
-86.68706099969657 36.28550299967364, -86.68709498823965 36.28511683351293,
-86.68712691935902 36.28475404474551, -86.6871549990252 36.28443499969863,
-86.68715025108719 36.28438104319917, -86.68708600011215 36.2836510002216,
-86.6870599998375 36.28335400009232, -86.68683200030846 36.28073200026927,
-86.68678671280243 36.2804916722591, -86.68668199966068 36.27993600019391,
-86.686543000303 36.27920000021985, -86.68641799989246 36.27853199938513,
-86.68600744248923 36.27759483150202, -86.68579942352289 36.27711998225582,
-86.68482299948184 36.2748910007355, -86.68476799897849 36.27478700083996,
-86.68372700043393 36.27281799971492, -86.6832880000829 36.27208000018629,
-86.68313199902317 36.27181700012145, -86.68278700024624 36.27108100075766,
-86.68257822861736 36.27077209799597, -86.68177585777893 36.2694062861527....

Vẽ GeoDataFrame

school_districts.plot()
plt.show()

school_districts.plot(column = 
                     'district', 
                     legend = True)
plt.show()

biểu đồ khu học chánh màu xanh đặc

biểu đồ khu học chánh với các vùng khác màu rõ rệt

Cùng luyện tập nào!

Trực quan hóa dữ liệu không gian địa lý bằng Python