Bản đồ choropleth với folium

Trực quan hóa dữ liệu không gian địa lý bằng Python

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

Choropleth với folium.Map

# Construct a map object for Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Create a choropleth using the folium Choropleth class
folium.Choropleth(...)

Tham số của choropleth trong folium

geo_data - dữ liệu nguồn cho các đa giác (tệp geojson hoặc GeoDataFrame)
name - tên cột hình học (hoặc thuộc tính geojson) của đa giác
data - DataFrame hoặc Series nguồn cho dữ liệu đã chuẩn hóa
columns - danh sách cột: một cột khớp với đa giác và một cột chứa giá trị cần vẽ

Tham số bổ sung của choropleth trong folium

key_on - biến GeoJSON để liên kết dữ liệu (luôn bắt đầu bằng feature)
fill_color - màu tô đa giác (mặc định là xanh)
fill_opacity - khoảng từ 0 (trong suốt) đến 1 (đục hoàn toàn)
line_color - màu viền đa giác (mặc định là đen)
line_opacity - khoảng từ 0 (trong suốt) đến 1 (đục hoàn toàn)
legend_name - tiêu đề cho chú giải

# Center point and map for Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Define a choropleth layer for the map
folium.Choropleth(
    geo_data=districts_with_counts,
    name='geometry',
    data=districts_with_counts,
    columns=['district', 'school_density'],
    key_on='feature.properties.district',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.75,
    line_opacity=0.5,
    legend_name='Schools per km squared by School District'
   ).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to_map()

display(m)

Choropleth mật độ trường học với Folium

bản đồ folium về mật độ trường học với lớp choropleth

Ayo berlatih!

Trực quan hóa dữ liệu không gian địa lý bằng Python