Tổng kết

Phân tích chuỗi thời gian trong SQL Server

Maham Faisal Khan

Senior Data Science Content Developer

Làm việc với ngày tháng

• Kết hợp DATEADD() và DATEDIFF() để làm tròn ngày/giờ.
• Định dạng bằng CAST() và CONVERT() khi cần hiệu năng; FORMAT() hữu ích nhưng chậm.
• Bảng lịch rất hữu ích.

Tạo ngày

• CAST(), CONVERT(), và PARSE() đều có thể chuyển chuỗi thành ngày.
• Dùng TRY_CAST(), TRY_CONVERT(), và TRY_PARSE() để chuyển đổi an toàn.
• SWITCHOFFSET() và TODATETIMEOFFSET() hữu ích khi làm việc với offset.

Tổng hợp theo thời gian

• Hàm tổng hợp gồm COUNT(), MIN(), MAX(), và SUM().
• Hàm tổng hợp thống kê gồm AVG(), STDEV(), VAR(), STDEVP(), và VARP().
• ROLLUP, CUBE, và GROUPING SETS giúp tinh chỉnh phép tổng hợp.

Bài toán chuỗi thời gian thường gặp (và ít gặp)

• Cửa sổ áp dụng cho hàm xếp hạng (ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE()) và hàm tổng hợp (kể cả thống kê).
• Tổng chạy dùng SUM() trên cửa sổ.
• Trung bình trượt dùng AVG() trên cửa sổ.
• LAG() và LEAD() cho phép xem lùi và tiến theo thời gian.
• Pivot và biến đổi dữ liệu ngày để tính đồng thời.

Cảm ơn!

Phân tích chuỗi thời gian trong SQL Server