Bộ lọc

Phân tích ảnh Y sinh học bằng Python

Stephen Bailey

Instructor

Bộ lọc

Ví dụ ảnh đã lọc

Tích chập với bộ lọc làm sắc nét

ví dụ tích chập

Tích chập với bộ lọc làm sắc nét

kết quả tích chập

Bởi Michael Plotke - Tác phẩm riêng, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=24288958

Tích chập ảnh

import imageio.v2 as imageio
import scipy.ndimage as ndi

im=imageio.imread('foot-xray.jpg')

weights = [[.11,  .11, .11],
           [.11,  .12, .11],
           [.11,  .11, .11]]

im_filt = ndi.convolve(im, weights)

fig, axes = plt.subplots(2, 1)
axes[0].imshow(im, cmap='gray')
axes[1].imshow(im_filt,cmap='gray')
plt.imshow()

x-quang bàn chân đã làm mượt

Các hàm lọc

scipy.ndimage.filters bao gồm:

median_filter()
uniform_filter()
maximum_filter()
percentile_filter()

ndi.median_filter(im, size=10)

median bàn chân

Lọc Gaussian

Phân phối Gaussian 1 chiều Phân phối Gaussian 1D

ndi.gaussian_filter(im, sigma=5)

Mờ với sigma = 5

Phân phối Gaussian 2 chiều Bởi Kghose tại Wikipedia tiếng Anh, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=2550031

ndi.gaussian_filter(im, sigma=10)

Mờ với sigma = 10

Cùng luyện tập nào!

Phân tích ảnh Y sinh học bằng Python