Đo lường hình thái học

Phân tích ảnh Y sinh học bằng Python

Stephen Bailey

Instructor

Hình thái học

Bởi Keating, Steven. (2014) - Keating, Steven. (2014). Các lát MRI sọ của bệnh nhân u nguyên bào sao năm 2007 và 2014. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.16852, CC0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=39593095

Phạm vi không gian

Phạm vi không gian là tích của:

Không gian mỗi phần tử chiếm
Số phần tử mảng

hình ảnh tim 3D

# Calculate volume per voxel
d0, d1, d2 = vol.meta['sampling']
dvoxel = d0 * d1 * d2

# Count label voxels
nvoxels=ndi.sum(1, label, index=1)

# Calculate volume of label
volume = nvoxels * dvoxel
volume

Biến đổi khoảng cách

chồng khoảng cách trên ảnh gốc

Khoảng cách Euclid

# Create a left ventricle mask
mask=np.where(labels == 1, 1, 0)
# In terms of voxels
d=ndi.distance_transform_edt(mask)

d.max()

12.3847

# In terms of space
d=ndi.distance_transform_edt(mask,
    sampling=vol.meta['sampling'])
d.max()

5.8038

Trọng tâm khối

com=ndi.center_of_mass(vol,
                       labels, 
                       index=1)

com

(5.5235, 128.0590, 128.0993)

plt.imshow(vol[5], cmap='gray')
plt.scatter(com[2], com[1])
plt.show()

trọng tâm khối

Cùng luyện tập nào!

Phân tích ảnh Y sinh học bằng Python