Phân tích kịch bản - thay đổi sản lượng

Nghiên cứu tình huống: Phân tích chuỗi cung ứng với Power BI

Nick Switzer

Analytics Lead

Suy ngẫm sâu sắc từ bậc trí giả

Ai cũng có kế hoạch cho đến khi bị đấm vào miệng. -Mike Tyson

Một người đàn ông đeo găng quyền anh sau khi bị hạ gục vì cú đấm

Một phụ nữ cầm laptop, giơ ngón tay lên như ước lượng tốc độ gió

Dự án bắt đầu bằng giả định
Công cụ phân tích cần thích ứng với sự bất định này
Nguồn bất định:
- Nhu cầu
- Độ phù hợp sản phẩm - thị trường
- Điều kiện kinh tế vĩ mô
- Giá

Chu trình cho thấy giá ảnh hưởng nhu cầu, nhu cầu ảnh hưởng sản lượng, sản lượng ảnh hưởng chi phí sản xuất, và chi phí ảnh hưởng giá (điểm bắt đầu)

Một nhân viên văn phòng bận rộn đang gọi điện và ghi chép trước laptop

Chuẩn bị và nhập báo giá tốn:

Tên cột	Mô tả
Part_Number	ID của Mã linh kiện được báo giá
Supplier	Tên nhà cung cấp gửi báo giá
Volume	Sản lượng tối thiểu cho mức giá báo
Unit_Cost	Chi phí báo giá trên mỗi đơn vị
Non_recurring_expenses	Chi phí một lần cần cho sản lượng sản xuất

Supplier	Part_Number	Volume	Unit_Cost	Non_recurring_expenses
Supplier_XYZ	Part_A	1000	$12.90	$2000
Supplier_XYZ	Part_A	5000	$9.78	$3000
Supplier_MNO	Part_A	1000	$5.90	$6000

Thước đo Tổng chi phí phải dùng tham số sản lượng
Thước đo này trả về tổng chi phí thấp nhất từ mọi kết hợp đủ điều kiện của:
- Nhà cung cấp
- Linh kiện
- Sản lượng
Trường hợp lý tưởng cho hàm lặp

MINX(<table>, <expression>) trả về giá trị nhỏ nhất của biểu thức được tính cho từng hàng của bảng truyền vào.

Hàm sử dụng

Full Cost (Measure) = MINX(<table>, < expression>)

Cấu trúc thước đo

Full Cost (Measure) = MINX(FILTER(<table>,<filter>), <Full Cost formula>)

Nghiên cứu tình huống: Phân tích chuỗi cung ứng với Power BI