Lấy trung bình

Ensemble Methods in Python

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

Đếm kẹo thạch

Đoán số kẹo thạch tại lễ hội dâu

Làm sao ước lượng tốt?

Đoán (ngẫu nhiên)
Xấp xỉ theo thể tích
Nhiều cách khác

Giá trị thật ~ trung bình(các ước lượng)

Lấy trung bình (Bỏ phiếu mềm)

Thuộc tính

Bài toán phân loại & hồi quy
Bỏ phiếu mềm: Trung bình
- Hồi quy: trung bình giá trị dự đoán
- Phân loại: trung bình xác suất dự đoán
Cần ít nhất 2 bộ ước lượng

Tập hợp lấy trung bình với scikit-learn

Bộ phân loại lấy trung bình

from sklearn.ensemble import VotingClassifier

clf_voting = VotingClassifier(

    estimators=[
       ('label1', clf_1), 
       ('label2', clf_2),
       ...
       ('labelN', clf_N)],

    voting='soft',

    weights=[w_1, w_2, ..., w_N]
)

Bộ hồi quy lấy trung bình

from sklearn.ensemble import VotingRegressor

reg_voting = VotingRegressor(

    estimators=[
       ('label1', reg_1), 
       ('label2', reg_2),
       ...
       ('labelN', reg_N)],

    weights=[w_1, w_2, ..., w_N]
)

Ví dụ với scikit-learn

# Instantiate the individual models
clf_knn = KNeighborsClassifier(5)
clf_dt = DecisionTreeClassifier()
clf_lr = LogisticRegression()

# Create an averaging classifier
clf_voting = VotingClassifier(
    estimators=[
       ('knn', clf_knn), 
       ('dt', clf_dt), 
       ('lr', clf_lr)],
    voting='soft',
    weights=[1, 2, 1]
)

Cái chết trong Game of Thrones

Mục tiêu:

Dự đoán nhân vật còn sống hay không

Đặc trưng:

Tuổi
Giới tính
Số sách xuất hiện
Mức độ phổ biến
Thân nhân còn sống hay không

Đến lúc luyện tập!

Ensemble Methods in Python