Phân tích thành phần chính

Đại số tuyến tính cho Khoa học dữ liệu với R

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

Dữ liệu lớn

head(select(combine, height:shuttle))
  height weight forty vertical bench broad_jump three_cone shuttle
1     71    192  4.38     35.0    14        127       6.71    3.98
2     73    298  5.34     26.5    27         99       7.81    4.71
3     77    256  4.67     31.0    17        113       7.34    4.38
4     74    198  4.34     41.0    16        131       6.56    4.03
5     76    257  4.87     30.0    20        118       7.12    4.23
6     78    262  4.60     38.5    18        128       7.53    4.48
nrow(combine)
2885
Đại số tuyến tính cho Khoa học dữ liệu với R

Dữ liệu lớn - Dư thừa

Đại số tuyến tính cho Khoa học dữ liệu với R

Phân tích thành phần chính

  • Một phương pháp đại số tuyến tính ứng dụng hữu ích
  • Cách phi tham số để trích lọc thông tin hữu ích từ dữ liệu rối
  • Khai lộ các cấu trúc ẩn, chiều thấp nền tảng của dữ liệu
  • Các cấu trúc này dễ trực quan hóa hơn và thường dễ diễn giải với chuyên gia miền
Đại số tuyến tính cho Khoa học dữ liệu với R

Phân tích thành phần chính - Ví dụ động lực

Đại số tuyến tính cho Khoa học dữ liệu với R

Hãy luyện tập!

Đại số tuyến tính cho Khoa học dữ liệu với R

Preparing Video For Download...