Gợi ý không cá nhân hóa

Xây dựng Recommendation Engine bằng Python

Rob O'Callaghan

Director of Data

Đánh giá không cá nhân hóa

Ví dụ ba cuốn sách thường được mua cùng.

Xây dựng Recommendation Engine bằng Python

Tìm mục phổ biến nhất

DataFrame book_df:

Người dùng Sách
User_233 The Great Gatsby
User_651 The Catcher in the Rye
User_131 The Lord of the Rings
User_965 Little Women
User_651 Fifty Shades of Grey
... ...
Xây dựng Recommendation Engine bằng Python

Tìm mục phổ biến nhất

book_df['book'].value_counts()

40 Shades of Grey                      524
Harry Potter and the Sorcerer's Stone  487
The Da Vinci Code                      455
The Twilight Saga                      401
Lord of the Rings                      278
                                     ...
Xây dựng Recommendation Engine bằng Python

Tìm mục phổ biến nhất

print(book_df.value_counts().index)

Index(['40 Shades of Grey', 'Harry Potter and the Sorcerer's Stone',
       'The Da Vinci Code', 'The Twilight Saga',
       'The Lord of the Rings'],
      dtype='object')
Xây dựng Recommendation Engine bằng Python

Tìm mục được yêu thích nhất

DataFrame user_ratings:

Người dùng Sách Điểm
User_233 The Great Gatsby 3.0
User_651 The Catcher in the Rye 5.0
User_131 The Lord of the Rings 3.0
User_965 Little Women 4.0
User_651 Fifty Shades of Grey 2.0
... ... ...
Xây dựng Recommendation Engine bằng Python

Tìm mục được yêu thích nhất

avg_rating_df = user_ratings[["book", "rating"]].groupby(['book']).mean()
avg_rating_df.head()

                                      rating
title                                      
Hamlet                                   4.1
The Da Vinci Code                       2.1
Gone with the Wind                       4.2
Fifty Shades of Grey                     1.2
Wuthering Heights                        3.9
                                          ...
Xây dựng Recommendation Engine bằng Python

Tìm mục được yêu thích nhất

sorted_avg_rating_df = avg_rating_df.sort_values(by="rating", ascending=False)
sorted_avg_rating_df.head()

                                      rating
title                                      
The Girl in the Fog                      5.0
Behind the Bell                          5.0
Across the River and into the Trees      5.0
The Complete McGonagall                  5.0
What Is to Be Done?                      5.0
                                          ...
Xây dựng Recommendation Engine bằng Python

Tìm mục được yêu thích nhất

(user_ratings['title']=='The Girl in the Fog').sum()

1

(user_ratings['title']=='Valley of the Dolls').sum()

1

(user_ratings['title']=='Across the River and into the Trees').sum()

1
Xây dựng Recommendation Engine bằng Python

Tìm mục phổ biến được yêu thích nhất

book_frequency = user_ratings["book"].value_counts()
print(book_frequency)

40 Shades of Grey                      524
Harry Potter and the Sorcerer's Stone  487
                                       ...

frequently_reviewed_books = book_frequency[book_frequency > 100].index
print(frequently_reviewed_books)

Index([u'The Lord of the Rings', u'To Kill a Mockingbird', u'Of Mice and Men',
       u'1984', u'Hamlet'])
Xây dựng Recommendation Engine bằng Python

Tìm mục phổ biến được yêu thích nhất

frequent_books_df =  user_ratings_df[user_ratings_df["book"].isin(frequently_reviewed_books)]

frequent_books_avgs = frequently_reviewed_books[["title", "rating"]].groupby('title').mean()
print(frequent_books_avgs.sort_values(by="rating", ascending=False).head())

                                      rating
title                                      
To Kill a Mockingbird                    4.7
1984.                                    4.7
Harry Potter and the Sorcerer's Stone    4.6
                                          ...
Xây dựng Recommendation Engine bằng Python

Ayo berlatih!

Xây dựng Recommendation Engine bằng Python

Preparing Video For Download...