Gợi ý không cá nhân hóa
Xây dựng Recommendation Engine bằng Python
Robert O'Callaghan
Director of Data
Xác định cặp sách
0 User_223 The Great Gatsby <---| Đọc bởi cùng người dùng
1 User_223 The Catcher in the Rye <---|
2 User_131 The Lord of the Rings
3 User_965 Little Women <---| Đọc bởi cùng người dùng
4 User_965 Fifty Shades of Grey <---|
... ...
Hoán vị so với tổ hợp
| Người dùng | book_title |
|---|---|
| User_233 | The Great Gatsby |
| User_233 | The Catcher in the Rye |
Thành:
| Book A | Book B | |
|---|---|---|
| 0 | The Great Gatsby | The Catcher in the Rye |
| 1 | The Catcher in the Rye | The Great Gatsby |
Sách đi kèm với The Great Gatsby -> The Catcher in the Rye
Sách đi kèm với The Catcher in the Rye -> The Great Gatsby
Tạo hàm ghép cặp
from itertools import permutations
def create_pairs(x):
return pairs
Tạo hàm ghép cặp
from itertools import permutations
def create_pairs(x):
pairs = permutations(x.values, 2)
return pairs
permutations(list, length_of_permutations))Tạo đối tượng có thể lặp chứa mọi hoán vị
Tạo hàm ghép cặp
from itertools import permutations
def create_pairs(x):
pairs = list(permutations(x.values, 2))
return pairs
permutations(list, length_of_permutations))Tạo đối tượng có thể lặp chứa mọi hoán vịlist()Chuyển đối tượng này thành danh sách dùng được
Tạo hàm ghép cặp
from itertools import permutations
def create_pairs(x):
pairs = pd.DataFrame(list(permutations(x.values, 2)),
columns=['book_a','book_b'])
return pairs
permutations(list, length_of_permutations))Tạo đối tượng có thể lặp chứa mọi hoán vịlist()Chuyển đối tượng này thành danh sách dùng đượcpd.DataFrame()Chuyển danh sách thành DataFrame với cộtbook_avàbook_b
Áp dụng hàm cho dữ liệu
book_pairs = book_df.groupby('userId')['book_title'].apply(perm_function)
print(book_pairs.head())
book_a book_b
userId
User_223 0 The Great Gatsby The Catcher in the Rye
1 The Catcher in the Rye The Great Gatsby
User_965 0 Little Women 40 Shades of Grey
1 40 Shades of Grey Little Women
User_773 0 The Twilight Saga Harry Potter and the Sorcerer's Stone
...
Làm gọn kết quả
book_pairs = book_pairs.reset_index(drop=True)
print(book_pairs.head())
book_a book_b
0 The Great Gatsby The Catcher in the Rye
1 The Catcher in the Rye The Great Gatsby
3 Little Women 40 Shades of Grey
4 40 Shades of Grey Little Women
5 The Twilight Saga Harry Potter and the Sorcerer's Stone
...
Đếm số lần ghép cặp
pair_counts = book_pairs.groupby(['book_a', 'book_b']).size()
book_a book_b
The Twilight Saga Fifty Shades of Grey 16
Pride and Prejudice 12
...
pair_counts_df = pair_counts.to_frame(name = 'size').reset_index()
print(pair_counts_df.head())
book_a book_b size
1 The Twilight Saga Fifty Shades of Grey 16
2 The Twilight Saga Pride and Prejudice 12
...
Tra cứu gợi ý
pair_counts_sorted = pair_counts_df.sort_values('size', ascending=False)
pair_counts_sorted[pair_counts_sorted['book_a'] == 'Lord of the Rings']
book_a book_b size
137 Lord of the Rings The Hobbit 12
147 Lord of the Rings Harry Potter and the Sorcerer's Stone 10
143 Lord of the Rings The Colour of Magic 9
...
Ayo berlatih!
Xây dựng Recommendation Engine bằng Python
